以下是您在实现SEO自动化时可以采取的方法

这些例子是理想的描述，可以同时描述产品、描述品牌特征并设定所需的语气。只有这样，公司才能开始看到使用人工智能驱动的应用程序生成产品描述时的真正价值。 本文提供了 GPT-3 在电子商务产品描述方面的强大功能示例，其中我们向您展示了两种不同的案例： 使用GPT-3的预训练模型，无需微调 使用相关数据对预训练模型进行微调 GPT-3 用于产品描述：了解如何训练模型以通过机器学习生成类似人类的文本。 SEO 自动化如何运作？ 它总是关于找到正确的数据、确定策略并运行 A/B 测试来证明您的假设，然后再在数千个网页上发布。 区分以下两者也很重要： 确定性输出——我知道会发生什么并且 随机输出——机器每次都可能产生不同的变化，我们需要保留最终的人工验证步骤。 我相信SEO自动化的未来以及机器/深度学习对数字营销的贡献就在眼前。

SEO自动化任务已经有一段时间了，但使用人工智能的SEO自动化工具才刚刚开始起飞，并显着 手机号码数据 提高流量和收入。SEO 吗？ 我们一直在等你问这个问题。当然不是！除非我们在您的旅行故事中包含知识图谱和结构化数据的组合，否则我们无法正确结束这个主题。 我们已经报道过，谷歌、微软、雅虎和 Yandex 等一些最大的科技巨头已经联手以模式标记的形式开发最合适的网页描述符。这一次，它不仅仅是提供用于分析的数据，而是实际上为进一步处理和构建高质量的数据做好准备。正确的语义描述符（结构化数据标记）的价值在于，您可以正确地解释您的内容并消除其与在线竞争对手的内容之间的歧义。在内容呈指数级增长的时代，仅仅发布内容已经不够了。您必须提供结构、语义逻辑和内容组织，以便在搜索 Web 时可以轻松找到您的内容。 您还可以通过从内容中提取实体，然后将它们组织到具有不同实体类型的内容目录中来构建内容。



其中所有实体都通过语义关系连接。这将帮助您加深搜索并通过知识图探索有关您的实体的其他事实，而这些事实以前可能并不那么明显。您可以提出以下问题： “X旅行社的老板是谁？”； “奥地利的首都是哪座城市”（例如）； “我的宾客名单中最常见的国家有哪些”； “哪些实体与我的主要实体 Y 连接最紧密？” 除非您的数据没有以某种数据库或知识图的形式组织，否则很难正确获取。 WordLift 开发了一款软件，允许您添加结构化数据并构建知识图，以进一步推进您的旅行 SEO 策略。 此外，WordLift 最近发布了一款Google Looker Studio 连接器，允许您通过在一个仪表板中收集和组合来自不同来源（GSC、知识图等）的数据来衡量和分析语义 SEO 策略的性能。试试看！我预计无查询流量会增加，因为用户将需要更少的时间输入特定关键字或短语来查找相关内容。